LeapMind、エッジカメラでリアルタイムに高画質化するAI画像処理モデルを発表

LeapMind株式会社は、エッジデバイス上でリアルタイム動作するAI画像処理モデルを発表した。

この画像処理モデルは、同社の超低消費電力AI推論アクセラレータIP「Efficiera（エフィシエラ）」を使うことにより、エッジデバイス上でリアルタイムに動作し、ノイズの多い画像に対してノイズを低減し高画質化する、画質改善を特徴とするモデルだ。

また、極小量子化技術により軽量化し、Efficiera v2の性能スケーラビリティと組み合わせることで、動画カメラでのリアルタイム動作も可能だ。

そして同社のPixel embedding技術により高画質化し、通常用いられる32bit浮動小数点でのモデルと同等レベルの画質のため、高感度センサーや大型レンズなしでもAIによる画質改善を行うことができ、産業用カメラ（監視カメラ、検査用カメラ）などの低照度下や十分な露光時間を取れない動画カメラでも、高画質化により物体認識や検査の精度を向上することができる。

なお、このAI画像処理モデルは、2月より評価版として提供が開始される。

AI画像処理モデルの特長

raw-to-rawノイズ低減モデル

Raw-to-rawのため、既存の画像処理パイプラインへの影響が最小限。

ノイズ低減処理

組込みアプリケーション向けに最適化されたState-of-the-art NRアルゴリズム。

学習済みモデル

学習済みのノイズに加え、センサー固有のノイズの再学習により、モデルを最適化。

軽量処理

Efficiera v2の性能スケーラビリティにより、動画カメラでのリアルタイム動作にも対応。

IoTNEWS編集部

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