TOP >
要素技術 > 住友ゴム工業、タイヤと車両の振動で発生するノイズの予測手法を開発
自動車走行時には、路面凹凸の刺激がタイヤを通して車両に伝わりロードノイズが発生するが、今後普及が予想されるEVではエンジン音が発生しないため、ロードノイズがより顕著になり、ロードノイズの低減が今まで以上に求められると予想されている。
こうした中、住友ゴム工業株式会社は、タイヤと車両の相互の振動によって発生する、ノイズの予測手法を新たに開発した。
この手法の開発には、走行中のタイヤを想定したタイヤ転動シミュレーションが活用されている。この技術を応用することで、タイヤメーカと車両メーカの双方で静粛性能の改善を図ることが可能だ。
具体的には、複雑なデータを分解して、それぞれの部分の動きを伝達関数として表現し、それらを組み合わせて全体の動きを予測する「伝達関数合成法」を用いて、タイヤのみ・車両のみのロードノイズ性能を結合させて、タイヤと車両が連成するロードノイズ性能を簡便に予測する。
この手法を活用することで、実験では評価することが困難なタイヤ転動状態でのタイヤ軸フリー転動振動特性(下図B)を、シミュレーションで評価することが可能となった。
従来と今回のシミュレーション結果比較
また、このタイヤ軸フリー転動振動特性を、タイヤ静止状態と転動状態で比較した場合、物体が回転する際に姿勢を乱されにくくなるジャイロ効果などにより、振動特性の違いが出ることが確認でき、伝達関数合成法を転動状態で行うことの有効性が確認された。
なお、この研究内容は、2023年自動車技術会秋季講演会にて「伝達関数合成法によるタイヤ-サスペンション連成軸力予測手法の開発」として発表された。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか
米政府に公開3日で停止されたAI「Claude Fable 5」、その能力と企業が今...
AIはSaaSを殺さない、「共存戦争」の裏で本当に起きていること
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感