TOP >
DX > IIJ、Microsoft AzureのPaaSを活用し「ラボ型PoC」でIoT展開を支援するソリューションを提供
昨今、企業でのIoT活用が広がる中、IoT基盤に対する要求も複雑で高度化しており、個別開発が必要となるケースが増えているという。一方、人的リソース不足により、IoTシステムの開発が思うように進まないという課題がある。
そこで株式会社インターネットイニシアティブ(以下、IIJ)は本日、IoTビジネスを検討しているユーザ向けに、Microsoft Azure(以下、Azure)のPaaSを活用した検証計画の策定から、検証の実施、商用システムへの展開までを支援するソリューション「IIJ PaaS活用ソリューション with Microsoft Azure」を、2022年7月20日より提供開始することを発表した。
「IIJ PaaS活用ソリューション with Microsoft Azure」は、本格的なIoTシステム展開にあたり、IIJが課題の抽出・整理や、PoC環境の整備・検証を行い、ユーザが求めるIoTシステムの実現方法の検討、方式決定を支援するサービスだ。さらに、検証評価を踏まえた本番環境の設計・構築にも対応する。
IoTシステム構築には、AzureのPaaS機能を活用し、IIJエンジニアが主体となって検証を推進する「ラボ型PoC」の体制により実行する。
左:通常のラボ型開発 右:「IIJ PaaS活用ソリューション with Microsoft Azure」のラボ型PoC
AzureのPaaSがもつIoTシステムに活用可能な機能やサービスを組み合わせることで、開発コストの低減や、検証から導入までの期間の短縮を図っており、価格はMicrosoft Azureのライセンス費用等は別で、2ヵ月50万円となっている。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
「24時間働く分身AI」に何を任せるか?Muse・dotsに見るパーソナルエージェン...
AI導入の成果は効率化にとどまっていないか?「売上の方程式」で描く攻めのAIの地図
AIが攻撃に使われるとき防御側のAIは動くのか?NVIDIAら「オープンAI連合」に...
今更聞けない生成AIの選び方、自分の優先軸で選ぶための4つのチェックポイント
フィジカルAIが可能にする柔軟なロボットアームとは?製造業にとって現実的な選択肢にな...
フィジカルAIはどこまで来ているのか?導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと