TOP >
製造業 > シャープ、導入環境に適した検査システムを構築できる画像センサコントローラ「IV-S340M」を発売
シャープ株式会社は、導入環境に適した検査システムを構築できる画像センサコントローラの新製品「IV-S340M」を発売する。
画像センサコントローラは、電子部品や食品、薬品などの工場の製造ラインにおいて、本機に接続したカメラで撮影した画像と、あらかじめ設定した検査基準となるデータを比較することで、生産した製品のキズ・汚れ、印刷されたバーコード・文字のカスレや誤り、異物混入などのエラーを検出する装置だ。
今回発表された「IV-S340M」は、マウス、タッチパネルやゲームパッドといった様々な入出力インターフェースを搭載しており、各種設定や設定変更などの操作が可能だ。
カメラは、対象物を面で撮影するエリアカメラに加え、ライン状に対象物を連続撮影して一枚の画像に合成するラインカメラにも対応。小さな部品からシート状・円筒状の製品などの対象物を検査することができる。
また、アナログRGB端子のほか、HDMIやUSB Type-Cなどのデジタル端子を搭載し、さまざまな映像機器への出力に対応している。
処理エンジンには高速マルチコアCPUを搭載しており、画像処理速度がシャープ従来機比で約20%向上したのだという。
さらに、設定条件にもとづいて検査画像データを自動で保存する機能も新たに搭載。不良品データのみを保存したり、指定した部分を切り出して保存したりすることができる。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
フィジカルAIはどこまで来ているのか?導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...