TOP >
ロボティクス > カーネギーメロン大学とFingerVision、セル生産型ロボットの技術実証をスタート
カーネギーメロン大学と株式会社FingerVisionは、農林水産省中小企業イノベーション創出推進事業に採択され、FingerVisionの食品工場向け「多品種盛付ロボット」を、セル生産型のロボットシステムへとアップグレードする技術実証を実施する。
今回の技術実証では、コンベア式の生産ラインを使わずに、1人1人が多能工的に作業する「セル生産型」をターゲットにしたロボット開発を進める。
具体的には、お弁当生産における、容器供給、複数種類のおかずの盛付、全体の仕上がりの確認・検査、蓋閉め等の一連の流れを、1台のロボットが多能工として完了させられるロボットシステムを開発する。
特に難易度の高い「複数種類のおかずの盛付」タスクに関しては、これまでライン生産型を対象に開発・導入してきた「多品種盛付ロボット」を、技術実証のベース技術としながら開発を進めるとしている。
また、次のステップとして、オーダーに応じて生産する製品を作り分けたりカスタマイズしたりするオンデマンド型生産への展開や、セントラルキッチンではなく、売り場に近い場所で生産する分散型生産への展開も視野に入れているのだという。
さらには、上記のオンデマンド型生産や分散型生産を組み合わせることで、お弁当や惣菜の生産だけでなく、外食レストランやファストフード店舗、キッチンカーなどで、オーダーに応じてトッピングするロボットに発展させることも目指しながら、技術実証を進めるとしている。
セル型ロボットを発展させた際の図
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AIが攻撃に使われるとき防御側のAIは動くのか?NVIDIAら「オープンAI連合」に...
今更聞けない生成AIの選び方、自分の優先軸で選ぶための4つのチェックポイント
フィジカルAIが可能にする柔軟なロボットアームとは?製造業にとって現実的な選択肢にな...
フィジカルAIはどこまで来ているのか?導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想