TOP >
ロジスティクス > グルーヴノーツとトヨタ九州、量子コンピュータを活用した補給部品物流の業務改善プロジェクトを開始
自動車の補給部品は、車両の保守や交換に用いられている。補給部品の物流計画は、その多様な形状や重量に応じた積み合わせ、運行ダイヤやルート、トラックの荷台寸法、配送タイミングや納期といったさまざまな制約を受け、日々策定・変更されている。昨今の物流量増加への対応や環境負荷低減、トラックドライバー不足などの社会的な課題を解決するためにも、従来よりも短時間かつ高精度な計画策定が求められていた。
株式会社グルーヴノーツとトヨタ自動車九州株式会社(以下、トヨタ九州)は、トヨタ九州の宮田工場(福岡県宮若市)において量子コンピュータ(※)を活用した補給部品物流の業務改善プロジェクトを開始した。
同プロジェクトでは、量子コンピュータやAIなどの技術を活用できるクラウドプラットフォーム「MAGELLAN BLOCKS」を用いて、計画業務の自動化やトラックへの積載計画(積付計画)の最適化に取り組む。量子コンピューティング技術は、積載率が最も高くなる積み付け方を導き出すのに長けているという。
こうした技術を活用して、収容器具の充填率向上や荷量の平準化といったより要件も加味しながら、現状の積載率を上回る積載計画の自動策定を目指す。これらにより、技術伝承による安定した出荷体制の整備、積載率向上や走行台数の削減による輸送の効率化、CO2排出量削減が期待される。
※ 量子コンピュータ:量子力学という物理法則を用いた次世代の超高速計算機。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
フィジカルAIはどこまで来ているのか?導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...