TOP >
サステナビリティ > リバスタと三和エナジー、建設現場のCO₂排出量データ取得効率化へ向け元請会社15社と実証実験を開始
株式会社リバスタは、三和エナジー株式会社と連携し、建設現場での燃料使用に由来するCO₂排出量データの取得効率化を目指し、実証実験を開始する。
この実証実験では、建設現場で元請会社および専門工事会社が三和エナジーから購入した燃料について、リバスタを通じ、三和エナジーが保有する燃料購買量データを、建設現場ごとのCO₂排出量計測用データに変換して、元請会社に提供するスキームを構築する。加えて、このスキームに賛同する元請会社15社のモデル現場において、実証実験を開始する。
これにより、スキームの有用性を確認するとともに、元請会社が建設現場での燃料使用に由来するCO₂排出量データの把握を効率的に行うことができるか、従来の業務負担を軽減できるかを検証する。
建設現場での燃料使用に由来するCO₂排出量データの取得効率化に向けた流れ
そして、この検証の結果を踏まえ、燃料配送事業者は宇佐美グループのグループ会社である6社に広げていく予定だ。
参加予定の企業は、神奈川県を拠点に関東全域を対応する三和エナジーに加え、北海道の函館を拠点とする道南石油株式会社、関西を拠点に中部も対応するヒラオカ石油株式会社と、大阪を拠点とする株式会社大同井本エナジー、京都を拠点とする株式会社Go-to アサヒエナジー、福岡を拠点とするハタエ石油株式会社だ。
今後は、実証実験に賛同する元請会社や専門工事会社、燃料配送事業者などより参加企業を募り、2024年中を目途にスキームの改善と、そのスキームを実現させるためのシステム構築を進めていくとしている。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AIはSaaSを殺さない、「共存戦争」の裏で本当に起きていること
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感
AIエージェント時代到来、OpenAIのワークスペースエージェントを徹底解説、仕組み...
AI活用で営業・マーケティングはここまで変わる、Anthropic公式ユースケースか...
「この施策、成果につながるの?」と聞かれた時の救世主。AIで「施策の根拠」をリアルタ...
予算会議にAIを持ち込んだらどうなるか?Claudeのカスタムビジュアル機能を検証
営業における見込み客の発掘をAIに任せる、Claude Coworkで自動化と生産性...
AIでパワポ生成はどこまでできるか?Claude Cowork×PowerPoint...
Claude Coworkは経費精算をどこまで効率化できる?30件の非構造化データを...