TOP >
製造業 > NTTテクノクロス、正常な音を基準にAIが機械設備の異常音を検知する製品を発売
製造業や公共インフラなどでは、機械設備の故障や不備への対策として、点検作業における「音」の確認は重要であるが、まれにしか発生しないわずかな異常音を聞き分けるには、長年の経験と勘が必要で、ノウハウ化が難しいことによる後継者不足が課題だという。
そうした中、NTTテクノクロス株式会社は、機械設備の異常音を検知し、故障や不備への早期対策を可能にする製品を2022年4月1日から販売することを発表した。
今回発表された製品には、NTT研究所の異常音検知技術が搭載されており、機械設備が正常に稼働している音を機械学習する。この正常な音を基準にし、異常な音との乖離を数値化。この数値(異常度スコア)が大きくなった場合に、操作端末のディスプレイにアラートを表示する。
利用イメージ
正常な音を基準にするため、異常な音のパターンをAIに学習させる必要がなく、想定外の異常音などにも柔軟に対応し、検知することができる。また、わずかな異常音もAIが検知し、故障や不備への早期対策を可能にする。
AIの学習にかかる時間は機械設備稼働音の収録を含め約半日で、利用するマイクは対象の機械設備に非接触で設置する。搭載される機能は収音・機械学習・検知だ。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか
米政府に公開3日で停止されたAI「Claude Fable 5」、その能力と企業が今...
AIはSaaSを殺さない、「共存戦争」の裏で本当に起きていること
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感
AIエージェント時代到来、OpenAIのワークスペースエージェントを徹底解説、仕組み...
AI活用で営業・マーケティングはここまで変わる、Anthropic公式ユースケースか...