オプティマインド、輸配送データ分析プラットフォームに「訪問場所ごとの滞在時間自動レコメンド機能」を搭載

株式会社オプティマインドは、同社が提供する、配車計画に紐づいた配送実績データを活用して分析するプラットフォーム「Loogiaアナリティクス」において、過去の配送実績データに基づき、訪問場所ごとの滞在時間を自動推定する新機能を搭載し、提供を開始した。

「Loogiaアナリティクス」は、配車計画に紐づいた配送実績データを活用することで、ドライバーごとや車両ごとの生産性、訪問場所ごとの滞在時間など、多角的な分析を可能にするプラットフォームだ。

例えば、訪問場所ごとの平均滞在時間や滞在時間の内訳、訪問回数を詳細に確認し、予定と実績に大きな乖離が生じている訪問場所を特定することができる。

今回の新機能では、過去の実績データをもとに訪問場所ごとの最適な滞在時間を自動で算出し、「標準」「短め」「ゆとり」の3つの選択肢として提示する。

配車計画を作成する際には、その中から配送現場に適したものを選択し、次の配車計画に反映させることができる。

実績データに基づく選択肢を活用することで、配車計画作成の作業負荷を軽減や、計画と実績の乖離が少ない配車計画の作成、ドライバーの拘束時間削減などが見込める。

今後は、荷量に基づいた推定滞在時間の算出を可能にするなど、さらなる精度向上を目指したアップデートを予定しているのだという。

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